深度解读！气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。

微软将AI研发重心转向OpenAI？谷歌或成最大受益者

北京时间2024年6月15日 - 据网络安全公司Okta首席执行官Todd McKinnon近日表示，微软正将人工智能研发工作大量外包给非营利性研究机构OpenAI，这可能使主要竞争对手谷歌从中受益。

McKinnon表示，微软将把最前沿的AI工具和软件开发工作交给OpenAI，而谷歌则专注于维护其在搜索领域的领先地位，并继续投入大量资金进行内部AI研发。

他指出，谷歌在2017年开发的Transformer架构是当前大多数大型语言模型的基础，而微软则有可能沦为一家为OpenAI提供咨询服务的公司。

“这太奇怪了，” McKinnon说道，“试想一下，微软的员工每天都在为OpenAI工作，而OpenAI却拥有所有令人兴奋的技术，而微软却只能做一些咨询工作。”

近年来，微软向OpenAI投资了数十亿美元，据报道总额高达130亿美元。微软表示，这些投资旨在加速AI突破，并确保其成果惠及所有人。

然而，McKinnon认为，微软的AI战略存在风险，将核心研发工作外包可能会使其丧失竞争力。

“谷歌正在尽最大努力进行AI研发，而微软却将这项工作外包给了竞争对手，”他说道，“这可能会让谷歌在AI领域占据主导地位。”

分析：

微软将AI研发重心转向OpenAI，引发了业界对两家科技巨头未来竞争格局的担忧。谷歌在AI领域拥有领先优势，而微软则有可能因为战略失误而落后。

需要注意的是，McKinnon的言论仅代表其个人观点，并未得到微软或谷歌的证实。两家公司均未对此事发表评论。

未来展望：

AI技术发展日新月异，未来竞争将更加激烈。谷歌和微软能否保持其领先地位，还有待观察。